所以，她作为第二作者的期刊论文，也投了出去。
任碧帆在投稿完成后，开始想要做新课题。
她想，她不适合开始新的硬件产品的那种课题。
这需要开发版、硬件支持，等等。
她的导师，自己资金有限，也没有工业界的大手笔的项目，所以不现实。
所以，她决定，还是以软件为主，数据和算法为主，尽量利用手上的数据，挖掘出更多的宝贝。
任碧帆觉得，耿爽搞来的数据，还有她和江天毅补充的数据，目前只是被她和江天毅用来了做了电路的故障诊断，这个，似乎并没有把数据的价值，发挥到极致。
她认为，这些数据，不仅仅可以用来做诊断，还可以用来帮助做电子电路的优化，还有电子电路的设计。
就是说，让这些数据，来帮助电路优化，还有电子设计这项工作的本身。
传统的电子设计，工程师自己先设计和尝试了几种，做有限的尝试，器件的组合，参数的配置，然后，从中选一种。
可是，世上这么多的工程师，还有许多现成的电路。
如果把这些已经尝试过的，知道的，在数据集合里面，然后充分利用这些历史和数据，就可以不仅仅帮助工程师做电子设计，还能提升设计出来的电路的性能。
任碧帆可以做编程算法，从这些海量的数据中，归类不同的场景，来推荐，匹配，最佳的器件组合，和最优的参数配置。
这样，可以大大缩短电子设计工程师设计所需要的时间，提升工程师做设计的效率。
比如，做一个节能电路。
一个传统工程师，可能尝试了十种设计，计算比较后，选了一种最好的。
任碧帆认为，如果她利用程序编程和算法，在现有的数据里面，可以看到成千上万的节能电路，运行程序，可以计算上万种、几十万种的设计的可能结果和性能。
她还可以分类，分场景，比如：
外界温度很高的时候，哪几种设计最节能；
外界温度很低的时候，哪几种设计最节能。
算法给出推荐以后，工程师再来手工精挑细选一下。
这个过程，就像之前，任碧帆、江天毅、胡广言，自己不断的学习电路，积累越来越多的模块，和历史上他人用过的好的电路设计。
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